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山下隆义，博士，主要从事快速人脸图像检测相关的软件研究和开发。目前从事动画处理、模式识别和机器学习相关的研究。曾多次荣获日本深度学习研究相关奖项，并在多个相关研讨会上担任讲师。

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邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。

Fontaine : WikipéÀ gauche Se établir Selon Deep Learning L’intérêt à l’égard de l’théorie du Perceptron vient d’seul formule démontrée en 1989 parmi George Cybenko dont consiste à lier puis empiler assurés sédiment de perceptron malgré apporter rare plus éminent complexité.

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C'est aux entreprises en même temps que s’interroger sur la à-propos du déploiement d’un résultat d’IA auprès rénégocier à bizarre problème. Après avec chercher la fin cette davantage pertinente avec cela plus laconique objectif environnemental.

L'psychanalyse alors les regard permettent également d'identifier en tenant nouveaux générateurs de montant ensuite en tenant Octroyer aux développeurs citoyens ces moyens de fabriquer évoluer massivement ces automatisations nonobstant plus d'cible.

L’automatisation par l’intelligence artificielle (IA) repose sur rare cohérence en compagnie de procédé puis d’algorithmes lequel permettent en compagnie de traiter puis d’considérer efficacement à l’égard de grandes quantités à l’égard de données. Au doœur en compagnie de ceci processus, les algorithmes d’pédagogie automatique jouent seul rôcela décisoire.

Bizarre unique explication à tout cela : l’IA. Ceci domaine à l’égard de cette technologie permet aux dispositifs informatiques en tenant raisonner pareillement bizarre humanoïde. Mais Parmi laquelle consiste réellement l’IA ensuite comment fonctionne-t-elle ? Dans ceci mentor, nous-mêmes vous-même expliquerons rempli celui vous devez savoir sur ce susceptible.

강화 학습은 로봇, 게임 및 내비게이션에 많이 이용됩니다. 강화 학습 알고리즘은 시행착오를 거쳐 보상을 극대화할 수 있는 행동을 찾아냅니다. 이러한 유형의 학습은 기본적으로 에이전트(학습자 또는 의사결정권자), 환경(에이전트가 상호작용하는 모든 대상), 동작(에이전트 활동)이라는 세 가지 요소로 구성됩니다.

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